在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）正渐渐的变成为推进企业转型的中心动力。华为近来重磅发布了三大数据存储AI处理计划，旨在为企业的AI使用加快落地供给有力支撑。此次发布的处理计划不仅是技能的立异，更是对职业AI使用门槛的有用下降，助力完成技能平权。

  华为的DeepSeek团队以立异的研制范式和高效低耗形式，重构了AI开展的途径。虽然AI技能在渐渐的提高，但在实践落地过程中，企业仍面对许多应战，包含职业场景模型练习与使用落地难、长序列推理性能不足以及跨地域数据协同受限等问题。这三重应战犹如一道道难关，阻止着AI技能的全面遍及与使用。

  为了处理这样一些问题，华为推出了三大数据存储AI处理计划，旨在打通AI落地的最终一公里。

  DCSAI处理计划是华为针对AI使用落地的一项重要行动。该计划从通用大模型到职业场景大模型，需求高效归集与办理的数据工程才能。华为供给的AI事务渠道，具有环境易装置、模型易练习、使用易建立的特色。经过AI全流程东西链ModelEngine、DCSXPU池化和容器技能，以及交融数据湖等要害才能，DCSAI处理计划为职业大模型的构建奠定了坚实基础。

  计划的中心价值在于数据工程的东西化，可以缩短80%的练习数据预备周期，完成数据标准化。一起，体系级模型练习与推理的加快才能，使得模型练习周期缩短30%，推理并发才能提高一倍。开发者也能在极简的使用开发渠道上快速上手，低代码开发、可视调测、主动评价、一键布置的功用，使得使用上线. AI存储推理加快处理计划

  环绕企业数据归集困难和大模型长序列推理功率等问题，华为推出了AI存储推理加快处理计划。该计划特别面向金融投研剖析、医疗病理剖析和法令卷宗剖析等需求长序列推理的使用场景。凭借OceanStor A800 AI存储底座，华为经过三级KVCache缓存才能，支撑超长序列推理。

  在AI职业化落地的过程中，华为还推出了AI数据湖处理计划，以应对数据工程耗时长、使用对接难度大、集群可费用低一级问题。该计划旨在提高数据的价值密度，赋能科研、气候和无人驾驶等职业的垂域模型。

  AI数据湖处理计划构建了EB级超高的性价比的海量存储，完成了海量非结构化数据的长周期低成本留存。经过Omni-Dataverse，华为完成了数据的大局可视、可管、可用，推进了数据的高效使用与运营。此外，构建的一站式AI东西链，支撑大模型的微调与推理布置，助力合作同伴与客户快速构建AI智能体，加快AI的职业落地。

  华为并不孑立，在这条AI落地的道路上，华为与很多同伴携手，一起助力客户从“建好”到“用好”AI。现在，已有超越30家合作同伴根据华为的数据存储三大AI处理计划进行联合拓宽，成功在金融、医疗、教育等职业落地，完成了“从模型到职业使用闭环”的方针。

  华为将继续深化技能立异，为大模型推理加快供给存算协同计划，携手同伴构建面向AI年代的数据柱石，支撑大模型使用降本增效，推进职业AI加快落地。跟着华为的继续尽力，千行万业必将迈向愈加才智化的未来。